在前面第 28 天和第 29 天的分享裡,我們將「選擇影片」和「生成學習策略」的功能,逐一整合到單一的路由處理函式中,打下了建構聊天機器人的基礎。而今天,我們將...
前言
在前一篇文章中,探討了Semantic Functions的Inline寫法,透過Prompt Engineering的概念,展現了LLM模型的能力。然而...
我們上一篇談到「資料團隊架構」時,講到近年開始往非階層式組織,去中心化的趨勢。我們稍微倒退一點,大約 2017 年 Data Infra 仍在發展中的狀態,私有...
前言
這一篇其實是個意外,前幾天在某個AI大師對談的活動上出現一個提問,在網路上引起了不小的討論,提問是這樣的
什麼是LLM
突然意識在談LLM的開發,但卻...
今天所要談 Propagation-Based 方法在 CNN 中的作用是透過計算梯度、反向傳播或不同層的特徵來量化每個像素或特徵對預測結果的影響。
從昨天的...
心電圖(ECG)信號可能會受到各種電器或動作移動的干擾和雜訊影響,這可能對信號的分析和解釋造成困難。下面是一些處理和去除ECG信號雜訊的常見技術:
濾波器應...