前言
昨天提到了模型欠缺擬和與過度擬和的問題,今天就要針對這兩個問題探討兩個評估模型效能的指標,分別是偏差 ( Bias ) 和方差 ( variance ),...
前言
交叉驗證 ( Cross-Validation ) 是在機器學習中是一個評估模型性能的技術,從而使我們能更準確地估計模型在面對陌生資料的擬和能力,也就是模...
今日學習重點
前幾日我們已經把自然語言處理的基礎知識都學習完畢了,所以在今日最主要的目的就是將這些理論都轉換成程式碼,而我會在撰寫這些程式碼的同時告訴你,該部分...
安裝好RStudio後,接著我們就來介紹一些相關的設定吧!
以下將會分成幾個部分來介紹:
版面配置
RStudio介面總共可以分為4個區塊
第一塊Wor...
國網是**國家高速網路與計算中心**
為什麼要額外介紹呢? 是因為基因體的資料龐大,所耗運算資源也多,所以很多時候需要國網的幫助才能有效率的分析。
至於你是用來...
課程網址 https://course.fast.ai/Lessons/part2.html
上課影片
notebook
今天從Token emb...