過去時常聽到 Data warehouse, Data lake, Data mart 等名詞,有點熟悉但也不知道資料架構演進的來龍去脈, Fundamenta...
循環神經網路
RNN基本定義與特色
指一種能利用記憶「過去歷史訊息」、結合「當前輸入」來對未來序列訊息進行預測的一種深度學習網路架構。有下列幾個不同特色:1....
訓練自己的HuBERT模型,試著使用自己的資料集,練習HuBERT的過程。
資料集準備
遵循 ./simple_kmeans 的步驟(連結)準備以下資料:...
昨天的文章,我描繪了資料工作的理想,希望能做到 outcome map。雖然聽起來困難重重,但並非全無可能。就像 Continuous Discovery Ha...
昨天我們將資料進行處理後就可以進入我們的重頭戲模型訓練啦,首先我們要先用Sequential這個模組來建立模型,那麼Sequential是什麼東西呢?
Sequ...
是一種基於機率的分類器
貝氏定理 Bayes’ Theorem
計算在已知一些條件下,某事件的發生機率
通常事件A在事件B已發生的條件下發生的機率,與...