2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

738

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day3: ChatGPT的前身與今世(續)-讓AI聊個天其實沒這麼簡單...

在ChatGPT出世之前(~2020)，以前的語言模型(LM，Language Model)參數量不夠多，相比LLAMA3、GPT4的70B、175B，T5-L...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 18

2024-08-19

738

從0開始認識AI 系列

Day18-物以類聚-kmeans分析

Day18-物以類聚-kmeans分析分群是一種將相似的數據點分組或分配到同一類別的機器學習技術。本文將介紹分群的類型、K-Means演算法的原理與步驟，並通...

samlin961112

AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-08

738

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 30】完賽總結及心得

前言初次參加鐵人賽總算挑戰成功了，在這30天中學習了跟YOLO及車牌辨識相關的許多內容，那這邊筆者會用提問題的方式來描述一下參賽的心得。 1. 在這次學習YO...

Xiang

AI/ ML & Data

Day 2

2024-08-19

737

ML/DL-新手選手村系列

day2_AI/ML/DL & Data最早出現歷史

AI的概念最早在1950年提出，接者ML在1950~1960年提出，NLP在也同ML，緊接者DL在1940~1950年。三者的關係AI是其他三者的父集合，接...

fuanhsu1

AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-05

734

3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day20: 八點法背後的數學（二）

前面提過，經過計算得到的 E 並不會符合 Essential Matrix 的特性，因此我們需要對 E 做 SVD 分解，得到，並將設為，其中是 E...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-17

733

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 5] - 常見名詞解釋（一）

在上一篇實作了簡單線性回歸後，我們了解了如何訓練模型及使用模型，並且明白了一個關鍵點：應該根據資料的分佈來決定使用什麼樣的模型。雖然這是後續會討論的主題，但等我...

dogcom0228

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