2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

最新文章熱門文章

選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-12

346

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 30] - 機器學習學習機器

經過三十天的努力，我們從零基礎開始，逐步了解了 Machine Learning 的全貌，並初步接觸了 Deep Learning。在這個系列裏面，我們一開始...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

346

From Python Beginner To AI Engineer 系列

如何操作多個變數？

列表當我們要一次操作多個變數時，逐一宣告並使用會使程式碼顯得冗長，例如要計算多個變數的平方： >>> a0 = 2 >>>...

Penut Chen

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-24

346

AI/ ML Journey cont. 系列

Day 10　Azure Machine Learning視覺化工具

針對創建和管理機器學習模型，Azure Machine Learning提供相關的視覺化工具基於網頁的整合式開發環境(IDE)：方便使用者可以通過拖放以完成...

kehsyu

AI/ ML & Data

2024-10-15

345

了解AI–道阻且長系列

Day23 結果

依照計算出來的權重與閾值，可以得到目標函數E的數值如下。E = 25.41然而，評估目標函數召的大小卻沒那麼容易。不過因為訓練資料只有128張像素數為5X4=2...

lwc_

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-05

345

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 29]關於其他機器學習與深度學習的最佳化應用...

前言我們花了約兩個禮拜來使用不同的套件Optuna以及MealPy來介紹各種模型的最佳化，例如機器學習中的SVC、MLP、CNN、GAN。不過篇幅有限所以還有...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 22

2024-09-23

344

征服機器學習的終極秘技系列

Day 22 - 應用實作練習：數據清理

前言經過初步的資料探勘後，我們需要進一步處理數據中的缺失值、異常值、重複值等問題，以確保模型能夠在乾淨的數據上進行訓練。以下是數據清理的主要步驟和實作方法：...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI