我很喜歡今天介紹的第二名的 solution,在研究的時候有一種 「啊哈moment」的快樂。
昨天我們分享將文章轉成 TF-IDF 向量後送進 Logisti...
我們要如何利用「每次 LLM 的回覆都不一樣」這個現象,來增加產生正確答案的機率呢?今天會帶大家實際應用 self-consistency 到賽題中,並透過設計...
今天我們會使用 MLDM + MLDE 來進行貓狗圖片分類的卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)模型訓練,並進行以下...
當你在Jetson邊緣設備上開發,想知道CPU和GPU的使用率,想知道現在功耗是多少,或者想知道運行溫度是多少,那麼這個工具就非常重要了!
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📖前言
在前一篇文章中,我們對多種機器學習分類演算法進行了評估,發現 Random Forest 🌲模型在準確度、精確率和 F1 Score 🎯等指標上表現最佳...
Sigmoid 函數是一種常用的激活函數,主要用於神經網路中的非線性變換。它的數學表達式如下:
Sigmoid 函數的特性:
輸出範圍:Sigmoid 函數的...