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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 26

2024-09-27

588

征服機器學習的終極秘技系列

Day 26 - 應用實作練習：演算法建立、模型評估與比較

前言💡 在上篇文章中，我們探討了如何根據 scikit-learn 的 cheatsheet 選擇合適的演算法及常見的演算法選擇，但光有理論上的選擇還不夠，我們...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

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Day 19

2024-09-27

639

深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day19] 打造深度學習的 HELLO WORLD！建構卷積神經網路

前言昨天已經成功引入資料及了解了激勵函數作用，那我們今天實際來將這些運用進來吧。今天會用到的東西會跟Day15提及的很有相關，所以建議不熟悉的朋友們可以先去看...

arbin

團隊 NUTC imac

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Day 13

2024-09-27

735

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 13] 一樣是資料延遲問題，Netflix 又是怎麼處理的？

我們在 Day 11 介紹過 Spotify 的資料延遲問題，以及他們是如何處理的。身為他們的媒體串流平台好朋友的 Netflix 也同樣遇到這個問題，不過他們...

Min

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-27

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AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 15] 從平面到立體：探索 3D 物件圖像合成

在過去的 14 天裡，我們深入探索了平面影像處理的各種技術，從基本的圖像處理到進階的影像合成。我們了解了如何將不同的影像元素結合，創造出具有視覺衝擊力的效果。這...

twm_pt_dat

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Day 13

2024-09-27

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dbt 修煉之路系列

什麼是 CI/CD ? 為何需要 CI/CD ?

在使用 dbt 時，若要修改某個 model，需要將修改後的程式碼推送到主分支，並重新部署 dbt 映像檔。然而，在公司或團隊中，若每次修改都直接推送到主分支...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 21

2024-09-27

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 21]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(2/2)

前言昨天花了一些時間來執行DCGAN的最佳化，在文章撰寫時我就在執行程式了，寫完文章後發現程式還沒跑完，還好當初有意識到所以將DCGAN最佳化分為兩天來介紹。...

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