2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1437
Day 17
2025-10-01
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前言 在深度學習的世界裡,從頭開始訓練一個模型,不只費時,還非常燒資源。更不用說為了讓訓練有效果,還得準備大量資料,這正是許多人卡關的地方。畢竟資料不是想收就收...
Day 4
2025-09-18
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昨天我們測試過最基本的搜尋功能沒問題,但是多測試幾次後發現,有時候會出現很多個一樣的題目,是轉換出錯了?還是題目重複出現了?在轉換pdf的時候,已經加入一些條件...
Day 11
2025-09-25
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前面 10 天我們介紹了 n8n 的定位與應用場景,今天要真正動手,把它跑起來。對於初學者或者第一次要在本機執行類似 container orchestrati...
Day 21
2025-10-05
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▋前言 在完成資料探勘後,我們接下來要進入實驗設計階段。這一階段的目標是:定義清楚的實驗目標、輸入與評估方式,確保後續的測試與模型比較能有一致性與可信度。 ▋...
Day 4
2025-10-03
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系列主旨 降低 AI 模型訓練能耗與碳排,兼顧性能與 ESG 指標,實踐綠色 AI。 📌 Part 1:能耗與碳足跡分析 目標 監測模型訓練耗能與碳排。 技術:...
Day 19
2025-09-12
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D 昨天(Day 18)我們讓 Her 會「聽」:把 LINE 錄音轉成文字、再用 AI 回覆。今天把循環補完——讓 Bot 也能開口說話:把 AI 文字回覆丟...