2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 20
2025-09-20
114
0
從養殖到餐桌：AI在畜產及水產的研究與應用 系列
基於物聯網的深度學習肉類新鮮度及分類 Day 20
肉類品質和安全是食品業的關鍵課題，以往人工評估肉類新鮮度的分類方法效率低且容易出錯，尤其是容易腐敗和摻假的牛肉和羊肉。 圖一、新鮮和腐爛的肉類樣本 肉類中的蛋白...
amy215
團隊 熊熊嗚好！
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 6】實作抓取 Notion Page / Block：以 Python Basic 筆記為例
在 Day 5 我們學會了如何抓取 Notion Database 的 Schema 與 rows，並將其清洗成乾淨的 JSON。但光是抓到 Database...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 6
2025-09-20
98
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
Prompt說明(2)
常見Prompt類型 1.指令式(Instructional Prompt)給定明確的指令。 2.角色扮演式(Role-based Prompt)要求 AI 扮...
akizuki
AI & Data
Day 6
2025-09-20
232
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讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門 系列
Day 6｜斷詞（上）：Tokenization / Segmentation?
引言 接下來要來介紹的是 NLP 中，不可或缺的「斷詞」，也可以說「分詞」！但今天我們不做程式的實作，而是先釐清兩個常見，但可能會有點小混淆的概念：Tokeni...
張美珠
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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從0開始的MLFLOW應用搭建 系列
Day 06 – 建立 Item-based 推薦模型（TF-IDF）
🎯 背景與目標說明 昨天（Day 5），我們建立了 User-based Collaborative Filtering (協同過濾)，並用 Precision...
josh_chen40
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 26
2025-09-20
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day 26: MoE 實作 (下) Auxiliary-Loss-Free
前情提要 昨天我們把 Auxiliary-Loss 的方式時做完了，這是比較早期提出來的方式，目前使用率還是蠻高的。 1. Auxiliary-Loss-Fre...
jeremylee
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