在前幾天,我們已經學會如何讓模型更強大:
RAG (Day 10):透過知識檢索補充資訊
微調 (Day 11):讓模型學會專屬語境
模型評估 (Day 12)...
這三十天的鐵人賽,是一段充滿挑戰也充滿驚奇的旅程,從一開始只知道「生成式AI能畫圖、能寫文章」的模糊印象,到現在能理解它背後的數學邏輯與語言模型結構,我彷彿從一...
昨天我們處理了數字欄位,把「帶逗號的字串數字」轉換成可以運算的數值型態。今天,我們要來計算股票數據的基本統計值,這些統計結果能幫助我們快速掌握整體走勢。
為什麼...
當研究人員們第一次發現生成式AI能「創造出不存在的學者」時,這一現象既令人驚訝又有些不安,想像一下,當你向 AI 詢問某個冷門領域的研究文獻時,它不僅給出一篇看...
今天我們把每日成交量匯總成「月總成交量」,並把它畫成下方的長條圖。這篇文章會從資料前處理、月聚合、到畫圖細節一步步講解。
目標
確保 Date 欄位是 dat...
Day24 | Rosalind 生資解題 - 013. IEV(Calculating Expected Offspring) + numpy dtype
今...