引言
我們知道電腦無法像人一樣直接理解文字。要讓電腦「看懂」文字,我們必須先把文字轉換成數字的形式,才能進行後續的分析或建模。
在 主題三:特徵與表示 中,我會...
Day 20|她真的會「說」了:用免費 gTTS 讓 LINE Bot 說話(取代/備援 OpenAI TTS)
TL;DR今天把昨天做好的「錄音→轉文字→AI...
首先,我今天想介紹FAISS,它是相似度搜尋庫,是由facebook所開發的,主要用來在大量的向量資料中快速找到並查詢向量最相似的項目,但缺點是不具備資料庫的功...
在大型語言模型時代,為了在有限資源下,讓模型快速適應特定領域,過去的做法是全量微調(Full Fine-tuning),直接更新整個模型的所有權重,但這種方法需...
前情提要
昨天我們已經把 LLM 的訓練訓練跑了個大概,但也就只是跑起來還沒開始學習,今天就來細看第一步吧。
主要是以我有實作的 github 當作例子,所以比...
前言
前幾篇我們介紹了如何運用大語言模型(LLM)作為標註員,以及如何選擇合適的預訓練模型(如 BERT)。本篇將進一步說明,如何實際串接 LLM API,設計...