2025 iThome 鐵人賽

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生成式 AI

Day 29

2025-09-29

817

AI-Driven Development - 個人開發者的敏捷實踐系列

Day 29 - AI 開發體系的全景圖：從工具到思維的完整進化

經過 28 天的探索，從最初質疑「為什麼敏捷沒有解決根本問題」，到建立 SDD AI Sprint 框架，再到各種實戰工具的深度應用，我們一起走過了一段精彩的旅...

團隊籠中鳥

生成式 AI

Day 19

2025-09-18

816

30 天生成式 AI 工作流：社群經營者的自動化實戰系列

Day 19｜資料獵人養成記（3）人人都能打造的資料迴圈工廠 🏭

能被重複的事，就該交給機器去做。在 Day 18，我們學會把資料存進 Airtable，讓工作流不再只是一次性任務，而成為未來資料的「中繼站」。那麼，接...

Huanry

自我挑戰組

Day 1

2025-09-15

816

和我一起挑戰！工程師英文口說 30 天 GPT 語音練習日記系列

Day 1 - 如何開始？進行方式、自我介紹實戰

前言面試時無法用英文好好分享經驗、會議中表達不清楚想法、Code Review 時溝通卡住。這些場景是不是很熟悉呢？身為後端工程師，雖然英文比一般人敢講，語...

Yanun

Software Development

Day 11

2025-09-25

816

渲染與GPU編程系列

Day 10｜Vulkan 是什麼？與 OpenGL 的差異與優勢（零基礎友善版）

先講一句大白話：Vulkan 就像「自己開餐車」——食材、火候、動線全自己管；OpenGL 像「去餐廳點菜」——說需求、等端菜。自己管事情多一點，但效率、擴...

Lontoone

團隊スターバースト・ストリーム

生成式 AI

Day 7

2025-09-16

815

AI咒術迴戰～LLM絕對領域展開系列

Day7- LLM評估指標(庵歌姫)

LLM評估指標是用來量化和評估 LLM 輸出品質工具。它們根據一系列標準來評分模型輸出，確保模型在各種任務中表現良好。這些指標對於優化 LLM 的性能、識別...

cindy7020

DevOps

Day 20

2025-10-04

814

30 天帶你實戰 LLMOps：從 RAG 到觀測與部署系列

Day20 - LLM 回應品質監控：幻覺偵測與三層防護實作

🔹 前言昨天我們談到延遲、Token 與成本的監控，確保系統「跑得快、花得省」。但如果模型輸出的答案是錯的呢？ 👉 在 LLM 應用中，Hallucin...

Hazel