前言

面試時無法用英文好好分享經驗、會議中表達不清楚想法、Code Review 時溝通卡住。這些場景是不是很熟悉呢？

身為後端工程師，雖然英文比一般人敢講，語感也不錯，但要和英文母語者一起工作還有一大段路要走。想要挑戰全英文工作環境，卻發現自己在真實職場情境中還是會卡住。

所以我決定用 30 天的時間，透過 GPT 語音功能進行系統化的英文口說特訓，並把整個過程完整記錄下來。

我將會分享：

• 具體的 GPT 語音練習腳本和設定技巧
• 各種工作情境的實用句型
• 當你不知道怎麼表達時的應急用句
• 真實記錄我的心得

希望讓有相同困擾的工程師們一起突破英文口說的舒適

🔗 文章索引

Phase 1: 面試突破

• Day 1 – 如何開始？進行方式、自我介紹實戰
• Day 2 – 專案經驗分享
• Day 3 – 白板題講解
• Day 4 – 系統設計
• Day 5 – 行為面試 STAR 法則
• Day 6 – 行為面試進階：衝突與合作
• Day 7 – 面試提問
• Day 8 – 模擬全流程面試
• Day 9 – 面試週心得、錄音對比

Phase 2: 日常開發

• Day 10 – Stand-up 報告
• Day 11 – 技術討論
• Day 12 – Code Review 給 feedback
• Day 13 – Code Review 收到 feedback
• Day 14 – Bug 討論
• Day 15 – 技術分享
• Day 16 – 一對一會議（主管 / 職涯）
• Day 17 – 文件協作
• Day 18 – 開發週總結、自我評估

Phase 3: 跨部門合作

• Day 19 – PM 需求討論
• Day 20 – PM 時程協商
• Day 21 – Frontend 協作
• Day 22 – QA 測試溝通
• Day 23 – DevOps 部署討論
• Day 24 – 設計師合作
• Day 25 – 客戶技術支援
• Day 26 – 跨團隊會議

Phase 4: 進階與收尾

• Day 27 – On-call 緊急處理
• Day 28 – 技術選型會議
• Day 29 – 我的 30 天蛻變回顧
• Day 30 – 給同路人的建議 + 延續學習計劃

如何開始

英語學習平台這麼多，為什麼選擇使用 GPT？

1. 市面上的學習平台都需要再額外付費，因為我本身就有訂閱GPT，所以想先試試看 GPT 學習英文
2. 想要量身打造我自己的練習情境、方式
3. 因為我很I人，跟外國人講話要做很多心理準備（即使是跟外國朋友玩遊戲）

在開始之前，你需要...

1. 知道你的英文程度

   我推薦使用 https://www.efset.org/zht/cefr/ 來快速測試你的英文程度。

   他的結果分為閱讀及聽力，我們會把測出來結果放進去之後我分享的 GPT Prompt 內，讓 GPT 可以根據我們的程度來進行對話練習。

2. 準備一個錄音設備

   手機、電腦、其他設備都可以。

   GPT 沒辦法紀錄、回放你的語氣及速度，所以我會把對話錄音起來，自己聽一次看哪裡不自然。

3. （推薦）訂閱 GPT Plus

   GPT 的語音功能，免費用戶的使用額度會比較低，訂閱之後每天說個 30 分鐘以上沒有問題，也可以先用免費的語音，等到額度不夠時再考慮訂閱。

   另外，文章後續會推薦使用 GPT 的 Project 功能練習的方法，他會有獨立的記憶空間、獨立的檔案 Prompt 設定，不使用 Project 的話也可以每次都先設定 Prompt 再進行對話。

如何進行

目前設想是 GPT 根據設定的情境來跟進行對話。

若是我的對話有說錯的地方，GPT 會馬上用「You mean ...?」「You can say ...」來對我進行糾錯，接著我要根據他的 feedback，馬上唸一次正確的。接著 GPT 會繼續對話，然後反覆這個循環。

最後結束時請他產生這次對話的報告來複習。

Prompt

下方是要輸入 GPT 的 Prompt。在 [Backgound] 的部分要依照自己的程度進行調整：

• CEFR Level 你從 https://www.efset.org/zht/cefr/ 測試的結果，分為 Reading 跟 Listening
• My Background 你的背景，可以寫也可以不寫。如果懶的想可以只寫你的 Job Title。

其他的部分就複製貼上。

[Config] 的部分我會每天提供給你，到時候每天替換就好了。

以下是含有我 Background 的 Prompt:

[Config]
- Day:
- Scenario:

[Background]
- CEFR Level: Reading B1/B2, Listening A1/A2. 
  → Speak with short sentences (8–12 words). 
  → Use moderate pace, give simple hints when I get stuck.
- My Background: Backend engineer, 3+ years experience in Go, gRPC, Kafka, Redis, MySQL, Kubernetes, crypto exchange systems.

[Flow]
- One session = 8–10 turns.
- You ask me one question at a time.
- Start with the configured scenario (Day topic).
- Around turn 6–7, add one pressure point (e.g., interruption, unexpected detail).
- End with: “That’s all for today. Thank you.” Then produce a report.

[Correction Policy]
- If my answer has a mistake, correct immediately with ONE short recast:  
  Example: “You mean: I have been working as a backend engineer for three years.”  
- Wait for me to repeat the fixed sentence (shadowing). 
- Only then continue the conversation. 
- Save other issues for the final report.

[Final Report — in English, Markdown bullets]
1) **Per-turn Corrections**: each turn’s mistakes with rewrite + one alternative phrasing.  
2) **Top 3 Patterns**: recurring mistakes + a simple rule/mnemonic for each.  
3) **Phrase Pack (5–7)**: scenario-specific collocations/ready-to-use lines.  
4) **Intonation Tip (1)**: one stress/intonation suggestion with example.  
5) **Fluency & Pronunciation Notes**: ≤5 concise points.  
6) **Key Focus for Next Time**: 2–3 improvement goals + ≤3-min drills (shadowing/substitution/summary).

[Start Now]
- Drop the first question immediately (based on scenario).

你也可以建立一個 Project，把這一段 Prompt 設定成 Project prompt。

這樣你每一天只要在新對話貼上 Config Prompt 就可以開始對話了。

📄 Day1 實戰 - 自我介紹

今天是第一天挑戰。假設你正在一場 全英文面試，面試官請你簡單自我介紹。
過去我常常卡住：不知道該先講學歷、還是工作經驗？講到一半還會因為文法亂掉，自己心虛。

今天的目標：練習一個簡單、清楚、不超過 1 分鐘的自我介紹。

🤖 Config Prompt

[Config]
- Day: Day1 – Job Interview Self-Introduction
- Scenario: Job interview — self-introduction for a soft engineer engineer role.

👉 在練習之前...

先想一下：

1. 我是誰（職位/年資）
2. 我會什麼（技能）
3. 我做過什麼（成就）

並且把關鍵字寫下來，例如：Backend, 3 years, Golang, Performance fine-tuning。

我不會寫出整個句子，因為我也想一邊練習組織句子，而不是演講。如果組織句子對你有困難，也可以先把句子寫下來，再進行對話。

🎯 開始進行練習

在 GPT 開啟新對話、貼上 Prompt，然後進入語音模式開始練習吧！

當你貼完 Prompt 他會馬上用文字問問題。這時候進入語音，說：「Sorry. What was your question?」，他就用語音說一次了。

結束對話之後，記得聽他把 Report 說完在結束對話。這樣才能看得到整個 Report 的文字。

可以到設定，把語言設定成英文，這樣聽範例語音才會是英文的。然後選擇自己喜歡的語音類型，也有英國腔可以選。

記得把對話錄下來，自己聽一次，想想有哪裡不自然。

📌 小技巧

如果速度太快，你可以請他重唸一次，或是說慢一點。

Sorry, could you say that again more slowly?

Sorry, a bit slower please.

如果一直聽不懂，可以請他用另一種說法

Sorry, could you say that in another way?

Can you explain that in simpler words?

🆘 今日救命句

「To give you a quick overview, …」

用來自然開場，避免直接卡住。

🔑 核心句型

1. I have been working as a XXX engineer for XXX years.
2. My main skills include XXX, XXX, and XXX.
3. Recently, I worked on a project that XXX.

📝 我的今日反饋

我今天對話了10分鐘左右。
除了自我介紹之外，GPT 還分別問我兩個 follow up questions.

• 「我為什麼選這個職位？」
• 「我過去解決的最大挑戰是什麼？」

「為什麼選這個職位」這邊我聽不太懂，因為他說 particular role。所以我請他用另一種方式說，我就了解了。然後也學到換句話說的新說法「put it another way」。

- Top 3 Patterns (continued):
1. Sometimes you repeated words like “I am love to learn” – just say “I love to learn.”
2. You sometimes added extra words like “I am love” instead of “I love.” Just keep it simple and direct.
3. When explaining tools, you did well—just keep your sentences short and confident.
- Phrase Pack (5–7):
Some handy lines for this scenario might be: “In this role, I’d like to deepen my expertise,” or “I enjoy tackling complex backend challenges.”
- Intonation Tip (1):
Try stressing the main action in your sentence. For example, say “I want to improve my language skills” with a little emphasis on “improve.”
- Fluency & Pronunciation Notes:
You did great overall. Just keep your sentences short and focus on one idea at a time.
- Key Focus for Next Time:
Let’s aim to practice clear, short answers and get comfortable with a bit of interruption. Maybe try a three-minute drill of summarizing your experience in three sentences.