2025 iThome 鐵人賽

AI & Data

Day 2

2025-08-02

616

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30 天入門常見的機器學習演算法系列

(Day 2) 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸 (Linear Regression) 是統計學中的一種預測方法，主要分為簡單線性迴歸 (Simple Linear Regression) 與多元線...

Alan Hsieh

AI & Data

Day 14

2025-09-28

616

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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統系列

【Day 14】資料 Chunking 與 Embedding 成本評估

在 Day 13，我們討論了Chunking 策略，將 Notion 筆記切分成適合的文字片段，方便送進 Embedding 模型轉換成向量。今天，我們要實作兩...

Nikki Chen

團隊三陳牛肉吉事堡

生成式 AI

Day 26

2025-10-10

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從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統系列

Day 26: LLM 監控實作：用 LangSmith 建立模型追蹤與效能分析

前言我們昨天已經安裝了Grafana和Prometheus，今天我們來讓LangSmith跑起來吧! LangSmith 是由 LangChain 團隊推出的...

seedfood

團隊躺平的內捲小隊

Modern Web

Day 16

2025-08-23

615

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設計 x 開發：從 Figma 到 Vue，打造 LINE 互動形象網站！系列

16 讓 Vue 串進 LINE 生活圈！（下）：實作 LIFF 免密碼登入🔐

前言在上一篇文章中，我們已經建立好 Vue 專案，並初步認識什麼是 LIFF。這一篇將進一步實作串接LINE 的登入功能，以 Vue 為主角，採用組合式 AP...

JING YI

Software Development

Day 12

2025-09-16

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AI 驅動的 Code Review：MCP 與 n8n 自動化實踐系列

[Day 12] n8n + AI + MCP 整合流程 - Part 2：建立 AI Agent 節點

n8n + AI + MCP 整合流程 - Part 2：建立 AI Agent 節點建立流程 1. 銜接 Webhook 點選「+」符號，將上一個動作（...

tom_yukuan

生成式 AI

Day 21

2025-10-05

614

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當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列

Day 21: LLM 模型 Function Calling 成功率簡單實測比較

在生成式 AI 興起的時代，function calling（函數呼叫）成為 LLM（大型語言模型）落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送，還...

Ian