在建立自動化專案時,我們常會遇到兩個問題:「資料該長什麼樣子?」和「流程該怎麼走?」
前者通常可以靠資料轉換節點來解決,但後者—也就是流程的控制、條件的判斷與時...
⚡《AI 知識系統建造日誌》這不是一篇純技術文章,而是一場工程師的魔法冒險。程式是咒語、流程是魔法陣、錯誤訊息則是黑暗詛咒。請準備好你的魔杖(鍵盤),今天,我們...
LLaVA(Large Language and Vision Assistant,大型語言與視覺助理)是第一個將「指令微調」Instruction-tunin...
哈囉,大家好!
在昨天的 Day 1 開場白 中,我們立下了 30 天的挑戰目標,並規劃了一張從 Docker 走向 K8s 的實戰地圖。今天,我們就正式踏上旅...
在前一篇文章中,我們學習了如何保護 AI 應用的資料安全與用戶隱私。今天我們要探討另一個重要主題:測試策略。當 AI 應用準備上線時,如何確保它能穩定運作?如...
🔹 前言
昨天我們談到 品質監控與幻覺偵測 , 就算模型輸出的答案正確,還要確保它「可靠、可信」。但即使模型回答正確,還有一個現實問題:
👉 為什麼我的 LLM...