在前兩天中,我們看到 Transformer 如何透過 自注意力 來抓取詞與詞之間的關聯,並利用 位置編碼 來補足句子結構的理解。這讓模型能夠不只知道「哪些詞彼...
序章:從一張圖開始的旅程
在「3030 海洋淨化保育」的活動現場,有一個特別的角落 —— 吧檯。
它不像傳統的冰冷桌面,而是披上了一件來自 AI 與想像力 的新...
Day 9: 用LangGraph實作添加記憶功能
昨天我們學習了上下文管理的理論基礎,今天讓我們用 LangGraph 實作一個具備智能記憶功能的 AI 助理...
昨天,我們成功地用假資料搭建了一個外觀精美的 UI。列表看起來有模有樣,但它目前的開關按了沒反應,資料都是寫死的,更沒有辦法新增或刪除鬧鐘。
困惑點:如何讓...
昨天遇到了一個問題:該怎麼在手機上用什麼形式渲染markdown?
目前我的想像是可以直接將輸出內容轉至Line,所以接下來我將會來學習怎麼使用Line bot...
今天正式踏進「語音情緒」的世界。之前文字情緒分類已經走過一輪,這次要挑戰的是聲音,要讓系統能聽懂我說話裡的情緒!!
原本的計畫
一開始我想用 ASIC (Aff...