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沒在獨自升級的一起來

生成式 AI

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2025-10-20

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生成式Al應用系列

生成式AI對工作型態的影響

生成式AI正在改變工作型態與職場生態。AI能自動處理大量重複性工作，例如資料整理、報告生成與日常客服，讓人類能專注於更高價值的創造性工作。 AI也促進了遠距與...

Day 5

2025-09-19

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30 天玩轉生成式 AI：從入門到應用系列

壞 Prompt vs 好 Prompt —— 差別有多大？

引言昨天我們學了 Prompt Engineering 的技巧。但理論如果沒有實際案例，還是會覺得抽象。今天就用幾個例子，看看「壞 Prompt」和「好 P...

Day 22

2025-10-06

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生成式 AI 與資安防線：探索、實驗與實作系列

Day 22：小結：從風險到防線

1.風險面：AI 加速駭客手法: 釣魚與社交工程升級：AI 讓釣魚郵件更逼真，Deepfake 聲音讓人難以分辨真假。惡意程式碼自動化：駭客可能利用 AI...

Day 6

2025-09-20

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生成式AI的風起雲湧 - 從教育到企業落地應用 (過去‧現在‧未來) 系列

Day 6｜(過去篇) 曾經踩過的坑：生成式AI的三大迷思

生成式 AI 的風起雲湧，不僅帶來各種創新，也讓許多企業與教育現場紛紛投入應用與實驗。但「越早開始的人，越早掉坑」這句話也不假——在我這一路導入生成式 AI 的...

Day 30

2025-10-13

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「打造專屬小幫手：生成式 AI 的從零到一實戰」系列

最終回：打造小幫手的 30 天回顧與心得

轉眼間，這場「30 天生成式 AI 小幫手挑戰」就到尾聲了。老實說，剛開始的時候我也沒想到自己真的能每天都寫。從第一篇「生成式 AI 基本原理」一路到今天，像是...

Day 21

2025-10-05

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《AI 新手到職場應用：深度學習 30 天實戰》系列

認識時間序列與文字：RNN 的核心概念

在前幾天，我們專注在處理圖片的神經網路，尤其是 CNN 如何幫助我們從圖片中找出特徵。但世界上的資料並不只有圖片，還有許多與「時間」或「順序」密切相關的訊號，...

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