2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 10

2026-08-17

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賢者大叔的觀測結界：讓 agent 推理得動的 30 天系列

Day10：來把 registry 交到 AIOps agent 手上

前面做的治理讀者一直只有兩種，人跟 CI今天加第三種這個階段前面做的每一件事，都是為了讓 registry 裡的東西可信：命名有規則、PR 有 gate、...

雷N

AI Engineering

Day 5

2026-08-16

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《AI Companion：30 天打造一個會聽、會說、會記得你的 AI 夥伴》系列

Day 05｜STT → LLM → TTS：第一次讓 AI Companion 真正開口對話

前幾天都還只是單一模組前幾天分別完成了 STT、TTS 和 Voice Cloning，但它們目前都還是各自運作。所以今天的目標很單純：把 STT、LL...

tiffany05

AI Engineering

Day 6

2026-08-16

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3分鐘 AI Agent導論系列

[3分鐘 AI Agent導論] Day6 -- What is AI Agent?

好，經由昨天的練習，應該有初步了解甚麼是大語言模型。那甚麼是AI Agent呢?是更強的模型嗎? 不是的，LLM是AI Agent的大腦，可以實現最小工程的一個...

eeedxxi

AI Engineering

Day 3

2026-08-16

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 3｜網路與儲存規劃：10GbE 骨幹、雙 Spark 直連與 NFS 集中模型庫

模型放哪裡，是小問題也是架構問題昨天我們用 Qwen3.8-27B 簡單做了一個記憶體的比較，和實務上為何要那麼多 VRAM 或統一記憶體來協助地端 AI 運...

ivanusto

AI Engineering

Day 2

2026-08-16

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現代化的 AI 系統設計系列

[Day2] - AI 到底改變了哪些 System Design 的基本假設？

昨天提到，這次鐵人賽想從 System Engineering 的角度重新整理 AI 系統設計。第二天我想先處理一個最基礎的問題：當 AI 被放進既有的軟體系統...

lichin0307

AI Engineering

Day 5

2026-08-16

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不是模型太慢，是你沒算過這筆帳：地端 LLM 工程實戰 30 天系列

Day 05 - Q4_K_M 是規格，不是品質保證：同名量化檔，KL 散度可以差近 3 倍

昨天我們把模型名字拆成六個欄位，搞清楚了 35B-A3B 到底是 35B 還是 3B。檔名最後一段 Q4_K_M.gguf 我故意留到今天，因為它值得一整篇——...

oblivionis