2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

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AI Engineering

Day 16

2026-08-17

114

一天一個 PR，讓我告訴你嵌入式開發的殘酷：如何為 AI Agent 建立可信的工程閉環系列

Day 16 - Agent 開得越多，我反而越忙：人腦還在當 Scheduler

系列說明 >> 本系列大部分 PR 來自私人或公司專案，部分程式碼、環境設定與實作細節不便公開。我只能保證文中提到的 PR 與問題皆為真實案例，...

haman

AI Engineering

Day 15

2026-08-17

117

模型動不了，那你能動什麼？AI Engineering 四層工程觀：Prompt、Context、Harness、Loop 系列

Day 15｜Harness Engineering：AI 工程師的第三個維度

昨天欠下的債今天開始還。Context Engineering（這系列的 L2）的每個策略都需要窗口外面的系統去執行，那套系統有名字：Harness。從今天起...

yujunwen0517

AI Engineering

Day 12

2026-08-17

130

讓 LLM 不只會回答，還會查證：打造 Agentic RAG 智慧知識助理系列

Day 12｜繁體中文 Embedding 模型怎麼選？

上一篇用一個當黑盒子的模型示範了 Embedding 如何翻過字面牆，也留下承諾：模型不能永遠是黑盒子，今天要正式選型。選型的原則延續整個系列的態度——排行榜可...

Alan

AI Engineering

Day 17

2026-08-17

122

讓 AI Agent 真的做事：用 Embabel 打造可控、可測試的智慧 Dashboard 系列

Day 17：讓每一步都能回頭看

生產環境不是只看最終答案，而是看每一步的證據。在展示 Demo 或 POC 階段，大家往往只關心 AI「有沒有回答出看似合理的答案」；然而一旦進入生產環境（...

凱文大叔

AI Engineering

Day 1

2026-08-17

785

模型之外：30 天搞懂 AI Infrastructure 系列

Day 1 | AI Infra 到底是什麼？

前言大家好，我是 Vic，很高興又能繼續參加鐵人賽連載，這次是跟隨著我們團隊：源來適愛開緣一同連載，期望這三十天大家都能開開心心學技術，寫技術文章，將我們源...

Vic

團隊源來適愛開緣

AI Engineering

Day 9

2026-08-17

從 4,343 筆職缺到 AI Engineer：MLOps × GenAI Engineering 雙主軸實戰系列

Day 09：資料與特徵——DVC、資料驗證與訓練—服務偏斜

昨天的成熟度診斷中，其中「訓練前自動檢查資料」與「重現三個月前的訓練」應是最多團隊答「否」的兩題。今天就處理這兩題。 Day 06 說過可重現需要五根柱子，今天...

威利斯