2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 16

2026-08-16

188

0

Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰系列

Day 16：什麼時候需要 Agent——分界線不是任務難度，是控制流的所有權

「把它做成 Agent」在需求討論裡出現的頻率，大概只輸「加個 AI」。但這個系列走到 Day 15，chat、streaming、多輪對話、prompt 管理...

Kehao

AI Engineering

Day 9

2026-08-16

113

0

賢者大叔的觀測結界：讓 agent 推理得動的 30 天系列

Day9：breaking change，diff 看得到的跟它看不到的

改名字會被看見改名字底下的內容物不會而後者才是會把下游打死的那一種昨天把 registry 疊成兩層，也留了一個問題：平台團隊改了 base 裡的一個定義...

雷N

AI Engineering

Day 8

2026-08-16

168

0

AI 的駕馭之道：一個 AI Code Reviewer 的養成、評測與邊界實錄系列

Day 8｜第一份 Skill：審查報告怎麼交付？結論由程式決定，不由 AI 語氣決定

簡短回顧昨天的主軸在於將深度分析的環節撰寫出來。今天進入最後一個環節：產生與交付報告，並補上先前尚未明確設計、可能斷鏈的流程。先講一次撞車這套流程剛跑起來...

nathanfhh

AI Engineering

Day 14

2026-08-16

100

0

模型動不了，那你能動什麼？AI Engineering 四層工程觀：Prompt、Context、Harness、Loop 系列

Day 14｜Context 的極限：策略沒有執行者，就只是願望

Context Engineering（這系列的 L2）走了七天：窗口經濟學、檢索、記憶三部曲、壓縮。照 Day 7（Prompt 的極限）的慣例，離開一層之前...

yujunwen0517

AI Engineering

Day 4

2026-08-15

71

0

《AI Companion：30 天打造一個會聽、會說、會記得你的 AI 夥伴》系列

Day 04｜讓 AI 用熟悉的聲音說話：Voice Cloning 實作

Day 03 完成 TTS 後，AI 已經可以把文字轉成語音。但一般 TTS 使用的是模型原本提供的聲線。如果希望 AI Companion 不只是「會說話」...

tiffany05

AI Engineering

Day 5

2026-08-15

83

0

3分鐘 AI Agent導論系列

[3分鐘 AI Agent導論] Day5 -- Build your own LLM(2)

在知道設備型號後，接著就進入正題吧首先去Ollama把模型抓下來這次先選Qwen 3.5:4b B = 參數量，主要影響記憶體 / 顯存需求、推論速度與延遲...

eeedxxi