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AI Engineering

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AI Engineering

Day 19

2026-10-03

359

和 AI 一同打造個人專用知識庫：從零散資料到可運用的知識系列

Day 19｜創建知識庫之旅：資料存好了，AI 處理完了嗎？

我以前判斷一筆資料有沒有處理好，方法很直觀：回去看有沒有摘要和標籤，在知識庫裡找不找得到它。有的話，我也會看標籤是不是貼得合理；沒有的話，就再等一下，或開始懷疑...

CYT

團隊飛飛的資安大圈圈

AI Engineering

Day 3

2026-08-05

359

模型動不了，那你能動什麼？AI Engineering 四層工程觀：Prompt、Context、Harness、Loop 系列

Day 3｜Prompt 成本的物理學：Tokenization 與 KV Cache

昨天講注意力怎麼分配，今天講錢怎麼算。這兩件事共用同一個底層：token。你在 API 帳單上看到的每一個數字，背後都有機制可以解釋，知道機制之後，很多省錢手段...

yujunwen0517

AI Engineering

Day 14

2026-08-14

358

Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰系列

Day 14：實作 RAG API——Retrieve → Augment → Generate，以及「我不知道」為什麼不能交給分數或 prompt

Day 13 結尾留了一個問題：語料裡沒有答案的時候，要怎麼讓系統說「我不知道」——因為分數已經證明它不會自己說。這篇把查詢管線接成 POST /api/v1/...

Kehao

AI Engineering

Day 3

2026-08-13

358

3分鐘 AI Agent導論系列

[3分鐘 AI Agent導論] Day 3 -- Generative AI

書接上回，LLM是生成式AI的子集合，也就是說生成式AI涵蓋的範圍更大。先解釋定義：生成式 AI 是透過大量資料訓練深度學習模型，學習資料中的模式與特徵，進而...

eeedxxi

AI Engineering

Day 4

2026-08-20

356

模型之外：30 天搞懂 AI Infrastructure 系列

Day 4 | AI 系統的瓶頸，為什麼常常不是 GPU？

前一篇我們談了 Latency、Throughput、QPS、Concurrency，以及 LLM Serving 裡常見的 TTFT、ITL 與 Tokens...

Vic

團隊源來適愛開緣

AI Engineering

Day 18

2026-09-18

356

GitHub Copilot SDK 實戰：從 Agent 應用到可部署服務系列

Day 18 - 工具執行前控管：參數驗證與政策判斷

系統訊息與 Prompt Hooks 讓應用程式可以整理 Agent 開始處理前取得的工作脈絡，也能在每一則使用者提示進入 Agent Loop 前調整內容與補...

Kevin Wang