2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 30

2026-08-30

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Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰系列

Day 30：從 Demo 到 Platform：能搬走的，只有立過合約的那條邊界

「下一步走向 platform」這句話，我看過的版本多半被實作成加東西：加一個 model gateway、加一個 workflow engine、加一個治理平...

Kehao

AI Engineering

Day 6

2026-08-11

323

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讓 LLM 不只會回答，還會查證：打造 Agentic RAG 智慧知識助理系列

Day 6｜Chunk 怎麼切才合理？文件切分策略比較

上一篇文章，我們完成了知識庫的文件載入器：讀取 Markdown、解析 Front Matter、清理格式雜訊，最後產生帶有 Metadata 與來源路徑的 D...

Alan

AI Engineering

Day 4

2026-09-03

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從 MCP 到專屬 Agentic 模型：30 天走完一條可評測、可微調、可自架的 AI Agent 模型與服務製作流程系列

[ MCP ] Day 4 — 把 MCP Server 部署出去：本機、容器與 Cloud Run

I. 前言：跑得起來，跟部署得出去，是兩件事昨天結束時，mcp.run(transport="http", ...) 已經可以把 Ser...

simonliuyuwei

AI Engineering

Day 12

2026-10-06

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它說得頭頭是道系列

# Day 30 — 它能被信任了嗎

三十天到了。第一天我寫的是一份看起來完全像真的假規則——那份東西騙過了我,也差一點騙過一個新人。而這三十天做的所有事情,都是在回答同一個問題: 那,要怎麼...

lucy_odo

AI Engineering

Day 17

2026-08-17

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Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰系列

Day 17：Microsoft Agent Framework 初探——model client、agent 迴圈與 tools，以及在哪一層取證才算數

Day 16 花了一整篇決定「要不要做 agent」，這天開始動手。最先花時間的卻是搞清楚：我裝的這個東西到底是誰、它替我做了哪些事——因為 agent 框架的...

Kehao

AI Engineering

Day 16

2026-08-16

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Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰系列

Day 16：什麼時候需要 Agent——分界線不是任務難度，是控制流的所有權

「把它做成 Agent」在需求討論裡出現的頻率，大概只輸「加個 AI」。但這個系列走到 Day 15，chat、streaming、多輪對話、prompt 管理...

Kehao