2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 3

2026-08-08

623

0

讓 LLM 不只會回答，還會查證：打造 Agentic RAG 智慧知識助理系列

Day 3｜LLM 到底知道什麼？Token、Context 與知識限制

上一篇文章，我們替這個系列畫出清楚的範圍：要打造的是一個以繁體中文 Markdown 技術文件為知識來源，能夠回答技術問題、引用相關內容，並在資料不足時拒答的...

Alan

AI Engineering

Day 9

2026-08-09

621

0

Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰系列

Day 9：Token Budget 與成本治理——別估算，計帳；別事後心痛，事前拒絕

LLM 後端最常見的成本事故不是單價貴，是沒有任何一層在花錢之前說不：一個迴圈重試、一段失控的長回覆、一場沒人記得關的對話，帳單月底才告訴你。今天要把成本從「月...

Kehao

AI Engineering

Day 23

2026-09-05

617

0

128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 23｜ComfyUI 部署與 NFS 模型庫整合：把集中管理的哲學帶進生圖世界

作圖做影片好用的地端 AI 首選 - ComfyUI 連續七天的引擎與 agent 硬仗打完了，本週進生成媒體週。節奏會輕一點，但方法論不變，今天要做的事跟...

ivanusto

AI Engineering

Day 2

2026-09-02

597

0

GitHub Copilot SDK 實戰：從 Agent 應用到可部署服務系列

Day 02 - 認識 GitHub Copilot SDK：應用程式如何接入 Agent Runtime

如果使用者只需要摘要或單一問題的答案，應用程式通常送出 Prompt、等待模型回應即可。但當任務變成「檢查專案的登入流程，找出問題並完成修正」，Agent 可能...

Kevin Wang

AI Engineering

Day 1

2026-09-01

596

0

GitHub Copilot SDK 實戰：從 Agent 應用到可部署服務系列

Day 01 - 前言：為什麼要用 GitHub Copilot SDK 開發 Agent 應用？

這幾年，AI 已逐漸進入各種產品與工作流程。聊天機器人、文件摘要、程式碼生成與工作流程自動化，對多數開發者來說都已不算陌生。不過，當 AI 真正接進產品或內部系...

Kevin Wang

AI Engineering

Day 3

2026-08-05

580

1

《30 天從零拆解 AI Agent：從 Tool Calling 到多 Agent 協作》系列

【AI Agent 03】模型說它要用工具，那到底是誰去執行的？－ Tool Runtime

前兩天我們先拆開了兩個核心概念。 Day 1 說明：模型（LLM）負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 Day 2 則把 Agen...

Marcus