2026 iThome 鐵人賽

Build on Google AI

Day 20

2026-08-20

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 20｜我如何利用 AI 快速完成救災平台初版設計：Antigravity 實戰

設計師能不能自己把第一版產品做出來？前一天我把救災平台從模糊想法整理成比較具體的產品定義。到了 Day 20，我想回答一個實際的問題：定義做完之後，設計師能不...

siliconcrystal

Build on Google AI

Day 5

2026-08-05

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 05｜AI Agent 不該只會回答：高風險場域可落地的 2 個人機協作設計啟示

在上一篇從 HCI 研究看：人開始無法判斷時，依賴 AI 的策略與風險會有何不同？裡面，我們談論了很多人們在開始無法判斷時，仰賴 AI 的實際策略，現在我們來...

siliconcrystal

Build on Google AI

Day 3

2026-08-04

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《30天打造喵語日誌：Gemini API × Vibe Coding 實戰》系列

Day 03：【Google AI Studio】為 AI 注入貓咪靈魂！Persona 角色設定與多模態 Prompt 調校

AI 的靈魂來自於精準的 Prompt 昨天我們已经把《喵語日誌》的後端架構搭好了，今天終於要來處理最有趣的部分——　AI 運算層！你可能會發現，如果直接拿一個...

alice__

團隊五人成行，Bug 不行

Build on Google AI

Day 9

2026-08-09

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 09｜運動科學最大的挑戰，從留得住資料到看得懂資料

Day 8 那幾場訪談，最後留下的是一組具體的提醒：資料會在什麼情境下斷掉、消失、或從一開始就沒被系統當成該記錄的東西；哪些資訊只存在人的記憶裡，會隨著人的異動...

siliconcrystal

Build on Google AI

Day 10

2026-08-10

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 10｜Dashboard 的下一步：借助 Google AI，從呈現資訊走向 Decision Support System

我原本以為，答案很簡單：既然教練覺得 Dashboard 不夠用，那就把 Dashboard 做得更完整。這其實也是 76 人當年的直覺。前一篇提過《我在 7...

siliconcrystal

Build on Google AI

Day 11

2026-08-11

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 11｜AI 如何成為教練的第二雙眼睛？從運動科技競品看 AI Decision Support 的下一步

Day 10 談到，下一代運動數據平台應該走向 Decision Support System（DSS）。但當 AI 開始進入這個流程後，我開始思考另一個問題：...

siliconcrystal