Day 8 那幾場訪談,最後留下的是一組具體的提醒:資料會在什麼情境下斷掉、消失、或從一開始就沒被系統當成該記錄的東西;哪些資訊只存在人的記憶裡,會隨著人的異動...
我原本以為,答案很簡單:既然教練覺得 Dashboard 不夠用,那就把 Dashboard 做得更完整。
這其實也是 76 人當年的直覺。前一篇提過《我在 7...
大家好!歡迎回到「Build on Google AI」的工程挑戰。
在協助團隊導入架構時發現一個痛點:工程師在本地端把代理人 (Agent) 寫得很完美,但當...
上一篇 談到一個我認為很重要的問題:高風險 AI 的目標,不應該只是讓人更相信 AI,而是讓人知道什麼時候該依賴、什麼時候該質疑。
但當我們真的要做到這件事情,...
AI for Social Good 指的是:利用人工智慧解決具有公共利益(social good)的問題,提升個人、社會或環境福祉,而非主要追求商業利益。
當...
Day 15 談完責任歸屬後,留下一個問題:即使系統設計得夠安全,醫護人員真的有足夠的注意力去用它嗎?想像一位醫師的日常——病歷、檢驗、影像、用藥紀錄、病人主訴...