昨天拆開 Transformer,今天來看 GPT 怎麼長大
昨天談到,語言模型的核心工作,是根據前面的 Token 預測下一個 Token。
但這裡很容易產...
用了這麼多雲端模型之後,我開始把一些工作搬回家
前幾天,我們一路看了 OpenAI、Google 與 Claude 的工作流。它們有一個共同點:大部分真正強大...
以前安裝軟體,現在開始有人安裝「怎麼工作」
以前換一台新電腦,我們會先安裝瀏覽器、Office、VS Code 或 Python。缺少什麼功能,就把對應的工具...
昨天還在看 AI 的內心戲,今天開始聽不懂它在說什麼
前幾天,我們一路談了 Token、Embedding、Transformer、Fine-tuning、I...
前面鋪了這麼多,終於來到我當時真實的筆記整理!
第一次打開 Visual Studio 時,我最大的問題不是程式碼看不懂。
而是:
這些按鈕到底都在幹嘛?...
理解基本運作之後,開始回到「工具怎麼選」
前十三天,我們花了不少時間理解 LLM 的底層概念:從 Transformer、Token、Chain-of-Tho...