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Day 14

2026-08-14

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觀察 AI，也觀察自己：30 天重新學會如何學習系列

【Day 14】OpenAI工作流：ChatGPT, GPTs, Codex, GPT Live

理解基本運作之後，開始回到「工具怎麼選」前十三天，我們花了不少時間理解 LLM 的底層概念：從 Transformer、Token、Chain-of-Tho...

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Day 5

2026-08-05

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【Day 05】我開始聽不懂了：用類比建立 AI 專有名詞的鷹架

昨天還在看 AI 的內心戲，今天開始聽不懂它在說什麼前幾天，我們一路談了 Token、Embedding、Transformer、Fine-tuning、I...

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Day 6

2026-08-06

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【Day 06】從會說到會做：Function Calling 如何讓 AI 開始使用工具？

昨天整理名詞，今天先拿一個工具出來用昨天我們把 Agentic AI 想成一次大掃除，也替 Agent、Tool、MCP、RAG 與 Human-in-th...

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Day 10

2026-08-10

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【Day 10】當 Prompt 開始挑戰規則：Jailbreak 到底是在「越」什麼獄？

從「讓 AI 做好事」到「測試它會不會做錯事」 Day 8 和 Day 9，我們學的是如何把工作交代清楚，再根據結果修改 Prompt，讓 AI 更接近我們想...

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Day 23

2026-08-23

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觀察 AI，也觀察自己：30 天重新學會如何學習系列

【Day 23】抄大神的工具，有變神嗎？

第五部：AI 越會做，人越要會判斷昨天借來的好工具，今天怎麼變得有點太好？昨天 Day 22，我們沒有從零打造氣象資料服務，也沒有自己重寫一套科學繪圖工具...

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Day 4

2026-08-19

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ToR 的復仇-頂架也能跑馬拉松系列

IP Address

從零搞懂 IPv4 位址與子網路切分（Subnetting）在電腦網路世界中，IP 位址（Internet Protocol Address）是設備在網路層...

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