今天要聊什麼?
前兩篇分別討論了封閉集合分類與基於證據的內容整合:前者從固定選項中選出答案,後者根據來源資料整理出商品敘述。這次把輸入擴大到圖片,處理第三種任務...
Day10 已經把後端邏輯放上 AWS 了,但總得有個通道打開讓我們可以呼叫到放在雲端的程式碼邏輯吧! 現在它就是一個「誰都呼叫不到」的函式喔~該怎麼解決呢?...
前言
之前我們已經擋過 SSRF,那是「我的程式會連去哪裡」。這一篇是另一個方向:別人寫的字,會不會變成我的 agent 的指令。
這個產品的資料流天生就有這個...
今天要聊什麼?
上一篇討論的是一個答案集合已知的分類問題:給系統商品名稱和網路上抓到的文字,請它從既有類別中選出最適合的答案。
今天換一個問題。資料抓回來之後,...
上一章學到遞迴(Recursion)會在函式裡面不斷呼叫自己,但我一直有個疑問:
函式被呼叫之後,不是馬上就會執行嗎?那為什麼還會有「堆疊」的現象?
我原本以為...
開場故事
如果說 ClawHub 是市場,那 skill 比較像市場裡的「可帶走的工作說明書」。
它不是 runtime 本體,也不是整個平台的骨架。
它比較像...