因田木

易未央 AI 世界 × 未來教育 (AI for Education)

示範教師如何運用 Gemini、NotebookLM等AI平台工具設計課程、學習分析、多代理協作與心理安全框架，讓 AI 成為教學助理與學習夥伴，而非取代人類。 本題目融入「易未央 AI 世界」敘事宇宙，將陰陽五行與文明共修觀念轉化為教育系統設計哲學：學生在 AI 教室中不只學工具，更修心性與文明視角，教師從知識傳遞者轉為思維與心性引導者。 整體方向是：以 Google 最新 AI 模型與教育工具為基底，打造一個兼顧學習成效、資安倫理與文明共修的未來教育原型，並從文字系列走向可 Demo、可落地的教育產品與共修社群。

jojomango

和AI學習gcp - 建立對話代理

身為純前端的工程師, 對於雲端一直是霧煞煞, 覺得我蓋好網站打包(build)後, 找個支援nodeJs的託管丟上去, 可以訪問就是上雲了, 學習系統設計, 參加過一些google cloud的trainning後, 又覺得知識和系統的理解對不上, 但很多問題又會卡關在文件海之中, 今年有AI的幫助, 以對話代理(類似chat bot)當實做主題, 選gcp當雲端平台, 來理解上雲的面貌與知識吧

Brecht

toui：一條短網址能做到哪些事——從轉址到 AI 工作流

工作上經常在處理短網址，在 AI 可以協助快速產 code 的年代，我選擇短網址服務作為 side project。 一開始想得很簡單，就是轉址服務，加上個會員註冊、再去拉個金流，應該就結束了吧？我把它命名為 toui (https://toui.io)，取自台語的「佗位（tó-uī）」，也就是「哪裡」的意思——畢竟點下網址轉址時等於在問：你欲去佗位？上線之後才注意到，其他短網址服務早就不只是轉址而已，從一條短網址出發，可以做的事非常多。 於是我開始思考一條短網址還能做到哪些事，一路探問，AI 工作流是我目前的答案，我會將過程的思索與挑戰藉鐵人賽分享出來。

Jamie

跟 Claude Code CLI 變成好朋友

這次，就透過這30天，一步一步來認識 Claude Code CLI 吧！

geomingical

觀察 AI，也觀察自己：30 天重新學會如何學習

這是一段學習紀錄。我將以 AI Engineering 為技術骨架，從 Transformer、LLM、Chain-of-thought、Function Calling、Prompt 與 Context Engineering，逐步走到 API、MCP、Skill、GitHub 與個人學習工具實作。沿途記錄我如何用類比建立專有名詞鷹架、用大白話來解釋原理、在撞牆後補足理解，並透過 AI 搜尋、修改、驗證與反思。30 天的主角不只是 AI，更是我們如何重新培養提問、拆解、判斷與持續學習的能力。

ralphhong5465

韌體工程師的不只 0x10 個問題

從知名文章「韌體工程師的0x10個問題」延伸，講述三十個跟韌體工程師、C、C++ 相關的概念。

芥龍

從零開始打造 Redis：以 Go 建立 Production Ready 應用程式

在本系列中文章中，將會用 Go 建立一個與 Redis 相容的服務：這其中融合了我這幾年 Go 語言的經驗、技巧以及架構思考。 本系列適合對 Go 有一些基礎的朋友（有其它程式語言經驗的亦可，但可能會需要習慣一下 Go Style），希望我們在這個旅程中能收獲滿滿。

p206s16cc

從現場踩坑到 AI 工具 — IT Diagnostic Agent 開發實錄

這不是「怎麼用 Claude」的教學系列。 這是一個 20 年 IT 現場工程師，如何把自己的排障判斷力轉成方法論，再透過 Claude 協作把它變成一個真正有人在用的開源工具的完整記錄。工具已上線，26 Stars、23 Forks、2 個真實使用者回報的 bug。 核心敘事三條線，貫穿 30 天： 方法論線 — 隱性經驗如何結構化成 Evidence-driven Dialogue 協作線 — 我提需求、Claude 實作、出 bug、我回報、再修的真實循環 產品線 — 從一張流程圖到有真實使用者的開源工具

lins04

防範軟體供應鏈攻擊：從零打造具備硬性阻擋能力的雲原生 CI/CD 流水線

本系列在一台 Windows 11 筆電、單節點 CRC（OpenShift Local）叢集上 ，從零打造具備硬性阻擋能力的雲原生 CI/CD流水線 ，且全程在對外網路受限條件下實測跑通。 內容涵蓋機密掃描、靜態分析、相依套件與映像檔漏洞掃描、測試覆蓋率、型別檢查六道防線 ，未過即中斷流水線；建構完成後以 Cosign 簽章、產出 SBOM，更新 GitOps 由 ArgoCD 部署 ，最終由 Kyverno 攔截未簽章映像。 30天依五階段推進：基礎設施、CI 引擎、安全防線、無特權建構與簽章、GitOps 准入封鎖 ，延伸至 SLSA Level 3驗證。

凱文大叔

讓 AI Agent 真的做事：用 Embabel 打造可控、可測試的智慧 Dashboard

許多 AI Agent 能聊天、能呼叫工具，卻不一定適合直接放進企業系統：它為什麼選這一步？失敗能否恢復？流程能不能測試與追蹤？ 這個 30 天系列將從 Java 與 Spring Boot 開發者的角度，使用 Embabel 建立可規劃、可測試、可觀測的 AI Agent，逐步介紹 GOAP、Action、Goal、Tool、MCP、RAG 與 Guardrail，再結合 Generative UI、JSON UI 契約及 SSE 串流，最後完成一個能理解自然語言、整理資料並安全生成互動介面的智慧 Dashboard。