盡信書，則不如無書。AI 寫的 code 也一樣: 不是不能讓它寫，是不能不驗就收。它出錯時，看起來跟做對時一模一樣——我遇過它回報 163 個測試全過，專案卻連編譯都過不了。 不教安裝、不比模型、不談 prompt 技巧。前 20 天講我日常在用的 Claude Code 工具與心法: 知識圖、CLAUDE.md、規格先行、Plan Mode、Skills、MCP、hook、地端模型、突變檢查，每一篇除了怎麼用，還講怎麼驗它真的有效。後 10 天交給 AI 實作一個活動報名系統。 你需要的不是更聰明的 AI，是一個不會說謊的裁判。

初入 Spring Boot 的世界，想試著用 AI 輔助開發，但不只是讓 AI 幫我寫程式。透過和 AI 討論、比較不同方案，思考技術取捨與決策，理解程式背後的原因。希望這 30 天不只做出一套後端系統，也能在 AI coding 的過程中，練習真正屬於自己的技術判斷力。

這系列圍繞著 Spring Framework、Spring MVC 與 Spring Boot 的底層機制打轉，用 Spring Boot 3.3.3 的原始碼作為主軸，帶大家看看 IoC 容器、AOP、組件掃描到請求分派 ...等這些每天都在用的東西，背後到底是怎麼被組裝起來的。