好吧，這是小弟第二次參賽，上次半途而廢了

上課上得要死要活還要準備文章真的不容易啊 XD

這次剛好有接觸到一些 data mining 的東西，想說可以來稍微寫一下，感覺學生平常好像比較少接觸到這個（還是只有我比較跟不上時代 ）。

這次的文章系列應該會比較像筆記系列，連續三十天作為我讀書的一點記錄，但是，由於我敘述能力有限，可能在讀的時候有一點程式、一點統計、一點數學概念會比較容易理解吧，有文字不通順的地方還請讀者海涵ＸＤ。

好吧稍微列一下未來會有哪些文章吧，因為我還沒想完所以只有一部份

Data Mining 及相關領域
Data Mining 的應用實例
Data Mining 工具介紹 - Weka
資料處理第一步：（1）要挖什麼資料
資料處理第一步：（2）研究你的資料
資料處理第一步：（3）準備輸入檔案 ARFF
資料如何呈現：（1）Table and Linear Models
資料如何呈現：（2）Trees and Rules
資料如何呈現：（3）Instance-based Representation
資料如何呈現：（4）Clusters
將資料化為資訊：Data Mining 基礎算法簡介
將資料化為資訊：Inferring rudimentary rules
將資料化為資訊：Divide and Conquer - Decision Trees
將資料化為資訊：Statistical Modelling - Naïve Bayes Classifier
將資料化為資訊：Constructing Rules and Covering Algorithm
將資料化為資訊：Mining Association rules
將資料化為資訊：Linear Models
將資料化為資訊：Instance-based Learning
將資料化為資訊：Clustering
將資料化為資訊：Multi-instance Learning

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