緣起
今年的幾件體育大事，職棒兄弟象的三連亞連鎖發生的教練大風吹事件，
在一個僅4隊的聯盟裏，季外花大錢補強戰力，全年勝率超高的球隊，被
球季打完換老闆的下半季戰績漸入佳境的球隊逆轉，而且是在連勝後連敗
失掉總冠軍，球是圓的的球賽不可預期特點再次顯現。
而美國職棒大聯盟的108年無緣世界大賽冠軍的小熊隊，今年終於奪冠，
該隊總裁艾普斯坦（Theo Epstein），繼2004年在紅襪破除86年無冠
的魔咒，儼然也是魔球(Moneyball)的冠球藝術的再次實現，花小錢可
以全年戰績最好，但拿不到世界大賽的冠軍，砸大錢在對的時間選對的球
員拿下冠軍，更是絕妙的賭局。
這些例子剛過不久，最近的例子，台灣一姐戴資穎奪女單世界第一，請參閱
在台灣群邪作怪，要求運動員相忍為國 又不尊重頂尖運動員的惡劣環境下，
竟然逆勢產生了世界一，最近的香港公開賽又連挫里約奧運金銀牌選手，把僥倖
的因素幾乎降到零，世界羽聯成立82年請參閱來，第二個台灣世界一，第一個女單世界一，尤其是在這項
極為普及的運動，對岸大陸長期一次派上近5個女單選手參與各國公開賽的情況下，
這項成績，尤其難能可貴。大概要到戴一姐退休多年後，台灣長期無冠才能理解
難度之高。

業餘愛好者的問題
做為業餘從事羽球運動(一週一晚2小時)，長期觀注羽球公開賽(在YOUTUBE上收看)的運動迷
而言，在欣賞賽事，找相關資料的過程中，腦海中總會提出一些問題，
例如戴爸所言，世界冠軍羽球名將，多在22/23歲拿到世界一，顯然男單目前球王是個例外，
大馬老球王李宗偉是個特例請參閱，還是男女有別?資料可從何收集?
戴一姐在一整年的公開賽中，拿冠軍的次數，例如超級系列(BWF Super Series)12個，拿8個，
並不算多，其中兩個在奧運前所得，奧運後得一冠，一姐在至少可算積分的名次，勝率是很高的。
相比其他的前10名選手?
比較進階的問題?戴一姐對高大的選手，170CM以上的身高，勝率是否較低?
擊敗戴一姐的選手，後來並沒有拿到該公開賽的冠軍居多?
相關的問題，可上紀錄網站, 按規則可收集資料，而更細的統計資料，
統計資料Statistics，理解它記錄的事項，
會發現它仍不能解決一些問題，而這些問題
也許正是情報價值所在，例如看一姐的球賽，會好奇，到底她是殺球得分居多，還是網前吊小球居多?
對高大球員的擊球類型和身材普通球員是否不一樣?差異在那?

失分是來自於失誤較多，還是接球較多?失誤的位置是前場居多?還是中場/後場居多?

目前這類資料，似乎還未見有人搜集? 但手持裝置上的APP頗多?但DATA不公開，或是做為自己個人紀錄為主，
其本上價值並不高?

而很多資料分析的難度，在於資料收集?並沒有資料效能的問題。

本文嘗試從球迷的角度，從做資料收集器開始，討論一下做為戰術執行影響勝負的情報，大約有那些要素。