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DAY 7
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Big Data

體育競賽及日常生活裏遇到的數據收集及分析系列 第 7

體育競賽資料收集器:羽球篇之七,修改後端規格。

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今日水果新聞有報導 ,台灣智慧棒球結合APP 投出世界一。

花5千元買球棒感測器 學特勞特實戰揮擊

結合軟/硬體,盡顯台灣之光。

一般多數台灣人,在此教育背景,生長環境,通常一個反應是這那有市場?沒有用,就是用了,明年的經典賽也不會
贏。有深刻的文化層面問題。

想想英國職業網球(溫布頓),職業足球,美國棒球都有破百年的歷史,百多年來,台灣人,脫離日治都不滿百年,
除了長期穩定的文化積累,國家經濟力富足,才讓人民有不同的思維。

類似的研發思維,猶太人不太強調硬體,較重視軟體,也是民族兩千多年被各國驅趕下的民族智慧。台灣重視製造出
產品。

類似的產品,有些人會選擇用opencv來做,用computer vision 電腦視覺 來分析投球軌跡,揮棒軌跡。
不同想法,導致不同的結果。只是目前公開論文中,用 opencv檢索的論文並不多,還未用於運動物體/人體
分析,這是很可惜的地方,研究者價值判斷,拿來做車牌辨識,人臉偵測與辨識,車道偏移警示系統,無人機
地面影像辨識與目標追蹤,這類產品的價值大於運動系統。


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