介紹

這次是打算用Machine Learning和Deep Learning來處理關聯分析，在這邊先介紹一些觀念和工具，主要工具都是Python模組。

Machine Learning(ML)

依訓練資料有無Labeling可以粗略分為兩類：Unsupervised Machine Learning, Supervised Machine Learning，通常為了提升效能或為了解決Samples不足，會把多個Supervised Machine Learning結合作為Ensemble Learning，或是採用將Unsupervised Machine Learning和Supervised Machine Learning結合成Semi-Supervised Learning，因為本次的目標是關聯分析，我會偏好採用Unsupervised Machine Learning或是Semi-Supervised Learning。

工具

總之就是大家耳熟能詳的Scikit-Learn，因為我前面建立環境是採用Anaconda，安裝指令如下：

conda install scikit-learn

因為要從Elasticsearch把Log給提出來做ML，這邊同時也安裝Elasticsearch API：

conda install elasticsearch