上週講了七天的RPA，如果想要踏入RPA領域真的值得嗎？ 根據PEW Research center 2014年研究指出現今的工作型態在2025年會有超過50%被機器取代，同時也產生出許多更需要創造力,人機協作技能的工作類型。偶然踏入RPA顧問這行，起初有點排斥想走回財務，逐漸深入了解後才體會其中的奧妙，想小小分享一下

試試看無妨

恩... 它門檻不高，相對機會成本也低，不想幹中途轉換跑道也不會多心疼。 企管系剛畢業，平常會運用外掛程式打電玩，統計學還不錯的同事A大概花了兩個月就挺上手Blueprism, 一個台大資管系大三的intern花一周就能開始用Uipath開發流程。 要pick up RPA的能力，有IT sense絕對是關鍵，個人認為本身會兩種程式語言以上的人比較適合，但若你邏輯還不錯，態度積極和有解決問題的研究精神，那background 就不是很重要。

迅速累積商業分析的經驗

案子期間普遍短，能接觸不同行業所遇到的問題。通常企業導入RPA原因很多種例如 1.cost down 2. digital transformaiton 3.get good data 4.business process reengineering...而其中一個關鍵因素就是"改變" They want to change. 像是金融保險業想要嘗試突破法規遵循&保守繁雜的組織架構；back office 需要找連接的橋樑把散落於各處系統的資料統整起來，透過幫企業盤點合適流程並梳理的過程，可以從top to down去做商業分析。

從IA到AI

AI炒得沸沸揚揚，一般非RD的上班族其實感受不大。RPA 並不僅限於取代簡易工作，Blue prism version 6 和Uipath都早已配備machine learning 的功能，並可以結合AI的應用，所以關於非結構或半結構化的資料像是薪資流程payroll processing, 供應鏈管理supply chain management, 甚至軟體開發已經可以用RPA做自動化了。

很缺人

RPA至少在大多數的國家都是New begin的產業，客戶的需求量夠大支撐其發展，即使Global市占率已經最高的敝公司，不同國家間也常需要調派人力甚至offshore支援，走到哪都不太可能失業，投資報酬率其實挺好的

最後廢話個一句，不管在哪裡工作、薪水多少、公司福利多好，有時候在停在原處，並不代表你不夠好，而是你已經找到自己內心的平安，共勉之。