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DAY 19
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Everything on Azure

Azure Service 實作 ( Blockchain、AI、 Serverless Architecture)系列 第 19

19. 使用 Azure Speaker Recognition API 由聲音辨識人物 (下)

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上一篇文章我們使用了 Identification API 來辨識使用者。今天我們要使用 Verificatoin API 利用聲音來驗證使用者。

步驟:

  1. 創建 Profile
    創建後會回傳一個 verificationProfileId

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426DedDUtRub9.png

最多可創建 1000 個 Profile 。
https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563309b6778daf02acc0a508/operations/563309b7778daf06340c9652

目前 locale 參數只支援en-US

  1. 查看目前 Profile 的創建狀態。
    發送一個 GET 請求,查看目前 Profile 的狀態。

其中 EnrollmentStatus 可能的值為 [Enrolled | Enrolling | Training],必須等到狀態為Enrolled 後才可以開始驗證,也就是enrollmentsCount 必須大於 remainingEnrollmentsCount 才可以。
https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563309b6778daf02acc0a508/operations/56409ee2778daf19706420de

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426ID2oqSir9h.png

  1. 註冊聲音

聲音檔案必需大於 1 秒,但小於 15 秒。
https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563309b6778daf02acc0a508/operations/56406930e597ed20c8d8549c

如果聲音不合標準會回傳相關資訊給你,例如:聲音太多雜音或人聲不清楚等等。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426RmxRYNowoh.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426tCsi0zlpQz.png

筆者目前測試了十來個聲音都顯示"message": "TooNoisy",稍後下班再找個安靜的地方試一下。


  1. 查看可用語句

後來筆者一直嘗試卻都出現InvalidPhrase錯誤,仔細看了一下文件後發現只能註冊 Azure 提供給你的語句,如果不照他給你的語句唸的話會出現InvalidPhrase錯誤。

https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563309b6778daf02acc0a508/operations/5652c0801984551c3859634d

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426eutc7RAK3p.png

  1. 照著念

之後照著念 Azure 提供的語句,錄製並轉檔後使用第三步驟的 API 上傳註冊聲音。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426BjQuiwuVO9.png

  1. 驗證聲音

上傳完三個相同語句的聲音後,即可開始驗證聲音。
https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563309b6778daf02acc0a508/operations/56406930e597ed20c8d8549d

這時的場景通常是有一個人想上廁所,但廁所的門只認得主人的聲音,此時他講話,麥克風收音後傳音訊檔案給此 Endpoint,然後如果回傳的資料 result 欄位為 Accept ,廁所門就會自動打開。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181030/20112426hwGPfQUgg7.png

那麼以上就完成了我們聲音驗證這個章節的內容,各位讀者有興趣可以自行玩一下。


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