參考網站1 參考網站2

Placeholder

如果從外部要輸入資料，就需要使用placeholder暫時儲存變量

import tensorflow as tf

# 定義placeholder，tf幾乎都使用float32
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

# 將 input1 以 7 輸入，input2 以 3 輸入
ouput = tf.multiply(input1, input2)

結構寫完後就用session來執行(將 input1 以 7 輸入，input2 以 3 輸入)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [7.], input2: [2.]})) # 以字典型式輸入
# [ 14.]

TensorBoard

TensorBoard可以將我們設定的神經網絡視覺化

參考網站R 語言使用者的 Python 學習筆記

一開始存多檔案會有問題，只允許畫一個神經網路＠＠ 用rm -f 刪除多的文件

最後終於畫出來如下圖

點兩下圖示可以更看清楚當初寫在裡面的結構

明天再來練習較複雜一點的習題～