轉行入軟體業當PM後, 常會想著, 難道我就這樣跟過去的領域斷了線?從研究所到工作數年的RD經驗收起來束之高閣了嗎? 其實我一直都覺得各種領域的知識是不斷累積, 很多知識與經驗雖然是表象的毫無連結? 但誰又知道未來不同的領域又會交織再一起呢? 就像軟硬整合以前比較像是口號, 現在卻已經是必須要走的一條路了, 更多的是未來各種醫療用的穿戴裝置, 都需要上網, 分析數據, 甚至直接語音操控...不就又需要以前的專業知識了嗎? 沒有硬體上物理量的量測Insight, 後面軟體處理的只是一堆數據, 無法有效提供任何解答? 除非用AI分析出關聯性?! 而不在乎因果關係？(真有如此神奇？)

因為過去是在製造業, 幾年前開始推"工業4.0", 但如同在此系列文章中一開頭分享的, 不要說幾年前, 更直白的說如果一直沉浸在改善良率的工廠生產線上的硬體與製程工程師, 哪可能有機會真正去了解什麼是"雲端", 什麼是"IoT", 什麼是＂大數據＂, 更不用這幾個大領域彼此之間的相互關係到底是什麼？還記得當年還在工廠任職時去聽工業4.0, 真的是鴨子聽雷, 有聽沒有懂？更不用說其中到底能"雲端運算"能和工廠與生產線有什麼連結了？連台上在介紹VM (Virtual Machine)是什麼都還不知道咧？後來也是請教了學資訊相關的朋友才理解的, 所以說, 如果我一直在製造業的第一線, 我可能真的很難有機會去理解與跟上這個大時代的趨勢, 就算有機會的話, 以台灣產業的慣性, 一定也是等到主流市場都採用了, 才願意當個Late Majority的後進者了

所以轉型到Software PM對於過往這些事情的提升與幫助是很大的, 前陣子有機會再去參加一場所謂"智慧製造"的研討會, 議程中大多數的內容不再是有聽沒有懂, 純粹去吃便當下午茶的活動了XD, 雖然不敢說自己掌握度很高, 但至少也知道這些廠商在推動什麼？在鼓吹什麼？在分享什麼智慧生產的產業經驗了!! 也因此, 曾經我在想, 若有一天真的我需要再次回到製造業時, 或許我能夠以不同的視野, 不同的切入角度, 不同的軟硬整合經驗與思維, 重新搭上工業4.0的列車, 去審視工業物聯網(IIoT)的大數據該怎麼去融合與應用, 能提供出更多不同的"價值", 不只是"附加價值", 相信在職涯的發展上是越走越寬的, 選擇也會越來越多; 其實平時能讀書的時間不多, 但我前兩年還是讀了這些書(分享書單如下), 今日看來, 都是替自我數位轉型過程中奠定下很好的基礎

1. 工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新
   https://www.books.com.tw/products/0010719410

2. 平台經濟模式：從啟動、獲利到成長的全方位攻略
   https://www.books.com.tw/products/0010711652

3. 大數據(新版)：「數位革命」之後，「資料革命」登場： 巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新
   https://www.books.com.tw/products/0010783308

4. 人工智慧來了
   https://www.books.com.tw/products/0010750425

5. 物聯網革命：共享經濟與零邊際成本社會的崛起
   https://www.books.com.tw/products/0010658142