在 Azure Machine Learning Studio 中，可以使用 Apply SQL Transformation 針對輸入的資料集執行 SQL 語法，進行資料欄位的運算或彙總及條件篩選等，也可以將多個資料集資料合併起來

Apply SQL Transformation 的 SQL 指令輸入在屬性視窗的 SQL Query Script 中即可執行：

【Apply SQL Transformation - SELECT 語法】

Apply SQL Transformation 有 3 個輸入接口，可以輸入 3 個資料集，table 名稱分別為 t1 , t2 , t3

select * from t1;

【Apply SQL Transformation - WHERE 語法】

只想要取成人收入資料集中年齡小於 50 的資料，可以使用 where 語法

select * from t1 where age < 50;

【Apply SQL Transformation - JOIN 語法】

若想將多個資料集合併，可以使用 join 語法，以下為客戶資料及客戶餐廳評分資料，就可以透過 UserID 將資料合併

• 【t1】Restaurant Customer data：客戶資料集
• 【t2】Restaurant Ratings：客戶餐廳評分資料集

select t2.rating,t1.* from t2
left join t1 on t2.UserID=t1.UserID;

【Apply SQL Transformation - 彙總函數 MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM】

若需要統計資料，也可以使用 SQL 的彙總函數，像是 MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM，加上條件 GROUP BY 欄位名稱，以下為依據 placeID 計算各個餐廳評分的統計值

• 【t1】Restaurant Ratings：客戶餐廳評分資料集
• 【t2】Restaurant Feature data：餐廳資料集

select t1.placeID,t2.name,
max(rating),min(rating),avg(rating),count(rating),sum(rating)
from t1
inner join t2 on t1.placeID=t2.placeID
group by t1.placeID;