「這張圖幫我美工一下」，讓工作中的設計師聽在耳裡非常的不爽，當下正想立即回嘴：「你才美工，你全家都美工！」才發現說話的是老闆。
過去，許多設計師非常討厭這句話，「美工」原意應該為「美術工藝」的縮寫，在此用法則改為「美術工人」、「美術工作」之意，身為具有創意思維的設計師怎能接受這樣的說法。當然，隨著環境的變遷，會這樣說的老闆、同事也就越來越少，與其它領域合作時應互相尊重。
「工人」指從事某種職業的勞動者，多指工業生產領域，依靠出賣勞動獲取報酬的人，通常指「體力勞動者」，因為工作內容大多是重複的行為，所以大多數的人只要透過勞動就能勝任。
因此，設計師如果僅透過相同的行為從事設計，打開 Photoshop 用著相同技法、相同的習慣，將業務所需的圖文排列，沒有太大的變化及成長，其實也就與上述的「美工」無異，高度的可替代性，僅需要美術相關學院畢業都可以勝任。因此，設計師與工程師一樣是必須不斷的學習，擴增自己的視野，多了解不同領域之間的協作關係。
1111 剛過，這個節慶來自於中國的光棍節，現在則是華人電商促銷折扣的日子，每一年的今天「天貓」電商業績都會不斷的創新高，只要一天時間就可以獲得將近一兆的營業額。
這麼大的活動自然需要有大量的廣告及圖片推動產品的銷售，上千億張的廣告圖片等待產出，必然需要大量的人力來處理。但在 2017 年開始，阿里開發了「魯班」智能圖片產生器，收集資料庫內大量圖片素材中並分析其中的裝飾、配色、構圖，並搭配商品素材自動產生廣告圖，透過深度學習的變化下產生的圖片一般用戶是沒有辦法辨別是自動產出的，僅需要將廣告圖所需的圖片、文案加入，並搭配不同風格變化即可，在 2017 年有 1.7 億張廣告圖是由「魯班」產生。
在先前的文章其實也有不斷提到「設計規範」，規範本身也是限制設計師行為的工具，為了確保設計結果的可行性，但這樣的過程中設計師也慢慢地轉換回使用相同技法、放置圖文的「工人」，從設計師轉換為「繪製流程圖」的員工（工作是將流程圖依據規範排列出來），那麼也意味著這個流程是否在不久後可能會被類似「魯班」的工具所取代呢？
當然，這個過程不可能太快，畢竟阿里巴巴的開發能夠帶來大量的利益，一般的中小企業不太可能導入人工智能的方式處理，一方面是成本太高，另一方面則是資料量不足。但可以知道的是未來會出現「通用類型」的商用圖文智能工具，專門來處理重複、簡單的行為。
那麼設計師該如何維持自身的價值呢？
智能工具可以辨識畫面構圖、素材、色彩等等，但無法辨識圖片是否具有深層內涵，它可快速排列出具有美感、類似風格、多樣變化的圖片，但無法為任何一張圖賦予「意義」。所以設計師只有排的「美」是不足夠的，還必須思考怎樣讓圖片具有「意義」，讓圖片並非只有圖文的訊息傳遞，還需要帶有機械無法呈現的情感。
由於 AI 是透過大量資料分析做深度學習，因此「資料來源」非常重要，設計師就必須帶領 AI 創新，瞭解如何訓練 AI 並優化其結果。也如同上面所提的文章一樣，設計師的工作將轉為「學習這套系統（魯班），學習如何訓練機器，同時在美學方面做把控」
除此之外，設計師也能做橫向的發展，以視覺為基礎研究使用者的行為，藉此優化人或 AI 所沒有涉及的部分。AI 雖然有極高的效率，但畢竟是由現有的資源做分析，也就是當現有資料具有盲點時 AI 不一定能夠修正，此時必須回到人本身具有的彈性思維。
所以接下來大家更不需要擔心被稱為「美工」，因為這類型的工作將被 AI 所取代。反之，設計師應不斷的學習，避免自己只有在重複的行為上工作。
這是第五次參加鐵人賽了！先前的鐵人賽都是撰寫技術相關主題，本次是回到設計的內容，其實撰寫的過程中才發現久沒接觸確實生疏了許多，也包含不少設計觀念其實有些修正，必須重新翻閱文件才能了解 orz。
不管如何，這次也是順利完賽，在此也獻給許多想要進步的朋友們，只要挑戰完 30 天該技能就能突飛猛進，寫文章並非是要寫給他人，更重要的是挑戰自我。最後列出本次的所有連結：
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