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2019 iT 邦幫忙鐵人賽

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Agile

UP, Scrum 與 AI專案系列 第 31

補上 Day 0,為何有兩系列

嘗試用故事讓深度學習不再那麼冰冷。對讀者而言,也可以依個人的專長興趣對應故事裡的角色來思維,模擬自己如何切入深度學習的哪個層次或領域,然後逐步的學習與成長。例如:

  • 你是偏向管理,策略分析型的可以參考 Gavin
  • 是需求或是系統分析的,那佳麗是個典範
  • 數學出身的可模擬 Fields
  • 對基礎設施,OS,運維等等較有研究的那推薦Cash
  • 如對程式開發較感興趣 Moore 不失一位可類比的對象
  • 幕僚顧問人員首選是 Pete
  • Molly 應該是主角吧?專長是 Scrum Master 與 NLP
  • 當然大老闆Servo與創業夥伴 RJ也是個典型

作者並沒有受過任何文學訓練,甚至也沒有讀過多少大著作。唯一的念頭如開頭所說,講故事讓原來冰冷的學習Deep Learning演算法的過程是有點人性的。又為了把談人的事情與談技術的分開,就區分成兩個系列UP, Scrum 與 AI專案深度學習所需入門知識--一位初學者的認知


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UP, Scrum 與 AI專案31

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