補上 Day 0，為何有兩系列 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2019 iT 邦幫忙鐵人賽

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Agile

UP, Scrum 與 AI專案系列第 31 篇

補上 Day 0，為何有兩系列

2019鐵人賽

2018-11-23 09:22:17

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嘗試用故事讓深度學習不再那麼冰冷。對讀者而言，也可以依個人的專長興趣對應故事裡的角色來思維，模擬自己如何切入深度學習的哪個層次或領域，然後逐步的學習與成長。例如:

你是偏向管理，策略分析型的可以參考 Gavin
是需求或是系統分析的，那佳麗是個典範
數學出身的可模擬 Fields
對基礎設施，OS，運維等等較有研究的那推薦Cash
如對程式開發較感興趣 Moore 不失一位可類比的對象
幕僚顧問人員首選是 Pete
Molly 應該是主角吧？專長是 Scrum Master 與 NLP
當然大老闆Servo與創業夥伴 RJ也是個典型

作者並沒有受過任何文學訓練，甚至也沒有讀過多少大著作。唯一的念頭如開頭所說，講故事讓原來冰冷的學習Deep Learning演算法的過程是有點人性的。又為了把談人的事情與談技術的分開，就區分成兩個系列UP, Scrum 與 AI專案與深度學習所需入門知識--一位初學者的認知。

Next Sprint，團隊，週期

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SunAllen

iT邦研究生 1 級 ‧ 2018-11-23 12:22:27

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