iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 9
0

這次的內容講述一些ML的概論,有基礎數學原理的解說,後面敘述一些ML的歷史發展於下次再談


ML最基礎的學習模式就是監督式學習(Supervised Learning)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191001/20120115ZFkhFmClhG.jpg
再來更有回歸(Regression)和分群(Classification)的差別,如前面的數據分布就先能知曉有性別和小費兩件事,我們談小費多或少而男生的機率60%女生的機率40%嗎?不可能馬!這些數據是明列了統計說是男生還女生,對應的小費又是多少塊錢才有了上面這張圖,若我們希望做預測,則男女是明確的做分類,而小費則是回歸得到數值的問題如
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191001/20120115Fe31UbdEfb.jpg


上一篇
Day8 End-to-End Machine Learning (Advanced課程)
下一篇
Day10 ML歷史-前
系列文
想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧!31

尚未有邦友留言

立即登入留言