這次的內容講述一些ML的概論，有基礎數學原理的解說，後面敘述一些ML的歷史發展於下次再談
ML最基礎的學習模式就是監督式學習(Supervised Learning)
再來更有回歸(Regression)和分群(Classification)的差別，如前面的數據分布就先能知曉有性別和小費兩件事，我們談小費多或少而男生的機率60%女生的機率40%嗎?不可能馬!這些數據是明列了統計說是男生還女生，對應的小費又是多少塊錢才有了上面這張圖，若我們希望做預測，則男女是明確的做分類，而小費則是回歸得到數值的問題如
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