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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 28
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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧!系列 第 28 篇

Day28 正規化與類神經網路

11th鐵人賽
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正規化(Regularization)與類神經網路(Neural Network)

正規化是使用了歐幾里得距離的概念去實行的，多半有R1和R2這兩種方法，此為一種數學概念，題外話是R無限我曾經在Robust Control裡面有所接觸。

先看到甚麼情況可以運用到正規化呢?
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191002/20120115N0ZMhf9hQV.jpg

如上個圖中不合理的出現顏色分佈及是發生過擬和下就能使用正規化來修正了，
其中中有兩種常見方法，L2和L1範數(norm)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191002/20120115zKAfZLTVOe.jpg


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