1980s Decision Trees、1990s Kernel Methods、2000s Random Forests, Boosted Trees、2010s Neural Networks(modern)
1980年的決策樹(Decision Trees)，以性別分類的方式略知一二吧
1990年的內核方法(Kernel Methods)，這裡與著名的支持向量機(SVM)有所連結，尋找出超平面(Hyperplane)來使用吧
遇上線性不可分怎麼辦?再使用Kernel Transform來成功分類如下圖所示
2000年的(Random Forests)，引入隨機的過程來增加數據預測的可靠度吧
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