今天要來介紹人工智慧的一些名詞解釋拉！

　　所謂的人工智慧（Artificial Intelligence）可以說是我們人類想要電腦、機器所做出的一個目標，就好比我今天要電腦去看出輸入的圖片角色是誰？是狗還是貓？或是要電腦預測出明天的天氣，這個稱之為目標，而我們今天所提到的機器學習（Machine Learning）可以稱做是實現人工智慧的一種手段，而圖中最右邊的深度學習（Deep Learning）可以說是讓現今人工智慧快速發展的一種機器學習的技術。

人工智慧發展圖_圖片出處

到底什麼是機器學習？

　　機器學習（Machine Learning）：透過過往的資料、例子去學習並找到其中的規則，達到人工智慧的目的。

　　也就是說，我們將會餵給電腦一堆資料（如數據、圖片等），讓電腦去找到、學習其中的規則，然後電腦會找出規則去達成我們要的目的。

　　例如，後來會分享的案例──房價預測，我們將會給電腦許多棟房子的數據（如下表格所示），讓電腦找到這些資料中訂定房價的規則，如坪數越大越貴、臥室越多越貴或是樓層越多的房子比較貴等等，而電腦會利用數學的方法找到最佳的模型（規則），當有了這個模型（規則），我們就可以利用這個模型（規則）去判定其他棟「新」房子（不在我們餵給電腦的數據中）的價格。
id | price | bedrooms | sqft_living | floors |...
------------- | -------------
001 | 200000 | 4 | 1900 | 1 | ...
002 | 350000 | 4 | 3380 | 1 | ...
003 | 254000 | 3 | 2070 | 2 | ...
004 | 175000 | 3 | 1150 | 1 | ...
... | ... | ... | ... | ... |...

剩下的介紹就交給明天拉～要記得回來哦！
一起努力把AI學懂！