人工智慧大多都會讓人先聯想到大數據，深度學習，機器學習等。在1956年，當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫就定義人工智慧為讓機器的行為看起來像人一樣會思考。而當時就把人工智慧先分為強人工智慧及弱人工智慧，後來又依據處理與判斷的能力又分為4級。

第一級人工智慧：工讀生
第一級就是把機器中純粹擁有自動控制稱為人工智慧，這些機器能藉由感測器偵測外界的溫度、濕度、亮度、距離等，來做出適當的改變，例如：吸塵器、洗衣機。其實就是程式設計師必須把所有的狀況都考慮進去，並且利用程式寫進機器，讓他能在不痛狀況因應出適當的行為。如果利用職位來說，這一級的人工智慧就像工讀生，在一開始就被交代了所有狀況應該有措施，接受上面接待的命令，進行重複性的工作，並不用去思考是否正確。

第二級人工智慧：正式員工
第二級的機器逐漸可以運用知識，行為會較多變化，是最基本的人工智慧。在生活中出現有一段時間，例如電腦中的下棋程式，許多家中會有的掃地機器人等。在這階段已經加入演算法，能讓輸入及輸出產生連結，並且能產生大量的輸入輸出的組合。再以工作上的職位來說，就像是公司中的員工，能聽從上級命令，用已有的知識做出適當的判斷。

資料參考：
https://panx.asia/archives/54094