TensorFlow都開始能操做了，總還是要學學除錯(debug)時的一些方法~ 真沒想到Google的教學竟然設想至此。
從最古早(經典)的方法依序介紹，
1.Read Error Messages
2.Isolate the method in question
3.Send made-up data into the method
4.Know how to solve common problems
首先好好看錯誤，人家都要跟你說了阿... 超經典的，有看過不會打程式又總是搞不清楚狀的人就知道
再來，請先將錯誤區塊獨立出來，這樣你才能接下一步
待錯誤區塊獨立出來後，你能開始做測試，這個獨立區塊就是看成個黑盒子，把預期要輸入的東西輸入，對照預期得到的結果，之後開盒子檢查，沒輸入?自己捏一個出來就ok啦
再來不太通用了，不同情境有不同的常見問題，此處以TensorFlow為例
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