服裝產業一直以來都是在做「預測」的動作，不管是流行趨勢或是顏色。在時裝產業中，人工智慧的發展也造成一些不一樣的改變與影響。
零售電商：機器學會辨識能更快掌握消費者喜好
作為服飾電商，在乎的就是消費者的瀏覽軌跡並預測其喜好，藉此投放正確的商品，不論是吸引消費者或是給予穿搭建議皆行。由於服裝風格與種類過於繁多、女裝更是如此，因此機器學習的過程顯得相對困難，要讓人工智慧能夠真正辨識服裝的種類並協助自動標籤分類，要讓機器人學習大量的樣本數，才能夠做分類並標籤化
生產線檢測：紡織工廠瑕疵檢測的技術突破
人力檢測瑕疵只能過濾掉七成，若使用機器準確率將提升，也減少漏網之魚。
服裝設計：人工智慧將成設計師預測市場的好幫手
幫助設計師更瞭解市場需求與趨勢，快速掌握市場流行，一樣可以提高準確度，誤差降低。
人工智慧與時裝產業結合，現在的人多透過手機網購瀏覽商品，人工智慧可以快速蒐集資訊，提供更好的購物環境與產品推薦，買賣都雙贏。
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