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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 2
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自我挑戰組

AI 人工智慧系列 第 4

未來時尚由AI定義

服裝產業一直以來都是在做「預測」的動作,不管是流行趨勢或是顏色。在時裝產業中,人工智慧的發展也造成一些不一樣的改變與影響。
零售電商:機器學會辨識能更快掌握消費者喜好
作為服飾電商,在乎的就是消費者的瀏覽軌跡並預測其喜好,藉此投放正確的商品,不論是吸引消費者或是給予穿搭建議皆行。由於服裝風格與種類過於繁多、女裝更是如此,因此機器學習的過程顯得相對困難,要讓人工智慧能夠真正辨識服裝的種類並協助自動標籤分類,要讓機器人學習大量的樣本數,才能夠做分類並標籤化
生產線檢測:紡織工廠瑕疵檢測的技術突破
人力檢測瑕疵只能過濾掉七成,若使用機器準確率將提升,也減少漏網之魚。
服裝設計:人工智慧將成設計師預測市場的好幫手
幫助設計師更瞭解市場需求與趨勢,快速掌握市場流行,一樣可以提高準確度,誤差降低。
人工智慧與時裝產業結合,現在的人多透過手機網購瀏覽商品,人工智慧可以快速蒐集資訊,提供更好的購物環境與產品推薦,買賣都雙贏。


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