人工智慧能更進一步，機器學習佔非常大一部分。何謂機器學習，顧名思義就是要讓電腦像人類一樣有學習的能力，而要讓電腦學會如何「學習」可以先看看我們的學習過程，例如：人類是如何分辨狗和狼的。學習可以說就是由「訓練」及「預測」這兩個步驟完成的。
訓練
訓練就是先了解遇有的知識，利用圖像影片聲音或者是生活來慢慢學習判斷，遇到錯誤，會有人糾正。如果以舉例來說，父母以圖片及生活上告訴我們狼與狗的不同，要是分辨錯誤，將兩個搞混，父母會糾正我們，久而久之，我們自然瞭解到狼與狗的不同。
預測
預測其實就是判斷的過程，並不會收到告知，也不會收到提醒，由自己判斷出正確的。以舉例來說，等我們學會了辨識狗及狼，下次在路邊如果看到狗經過，也不會大叫「狼」，去動物園時，也能自己分辨出兩者的不同。沒有大人來告訴你，提醒你，就能做出判斷的過程，稱之為預測。
參考文章：https://makerpro.cc/2019/05/introduction-to-ai/
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