iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 8
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這幾天看到幾篇不錯的文章,有的跟技術沒有關係,但是觀念很多,或是說明一些數學、算式說明。看到那些文章才發現機器學習並非我想的那麼簡單,只是個工具的使用,而是絕大部分是數學的參與。
所以在這邊分享一些好文。


  • Ray Lin的文章:學以廣才
    • 裡面有一系列機器學習相關的說明,很多都是名詞解釋
  • 2018鐵人賽:使用Python進行資料分析
    • 包含實作與說明,是個不錯的鐵人賽文章
  • Coursera:機器學習
    • 裡面有眾多課程,不過需要註冊,部分需要錢,這個部分還沒有把課程仔細研究,大家有興趣可以看看。

另外,在每次課題中,下方都有「Key Terms」,因為是新手,所以我都會去查查裡面的關鍵字,讓我惡補了不少數學公式以及機器學習的專有名詞。這時候英文維基百科(條目:機器學習)是好朋友,因為這邊很少有中文網站說明。只要專有名詞了解,就可以更容易懂crash course在說什麼,因為google有時候說明太簡單,裡面有很多深奧的學問,需要再搜尋去了解。


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